（图片来源：wikipedia）

教师节那天中午vIstaswx跑过来跟我讲教师节要送给舒兵（怎么又是舒兵= =）一个图像是”SB”的函数，然后把 Tupper’s self-referential formula 丢给了我。我们首先确定了其中的k值是一段二进制数据，只是排列方式未知，所以首先开始找出这个函数的工作原理：

根据观察，原函数中三次出现的”17″便是图像的高（h）；

x·2^(-n)的意思是对x（二进制）右移n位（带小数）；

原函数右侧的值域是[0,1)。因此”1/2 < f(x,y)"的意思也就是"1 = round(f(x, y))"，而结合上一条综合来看也就是x向右偏移n位（不带小数）后是个奇数，也就是最后一位是 1 ；

“n = x^h + mod(y, h)”也就是说，x每增加1这个偏移量就增加h，而在每个h内y每增加1这个偏移量就增加1. 这就意味着，那个被偏移的数是以h为一个单位，(x, y)对应着”第x个h内的第y个bit”.

综上所述，k/h的二进制写法从右至左分别代表着（列从左至右，行从下至上）”第1列第1行；第1列第2行；第1列第3行；……；第2列第1行；第2列第2行；……”.

由此推断，如果要写”SB”的话，h = 5，k = BIN(01010101011111100000101101010101101) * DEC(5) = DEC(57372951905). 可以去 wolframalpha 查看效果浏览图.

倒是至今舒兵还没有对这个函数作出任何一句评价让我觉得很伤心..